据10月4日的《福布斯》杂志报道,美国地产业也越来越被人工智能这种高科技来占领。
目前,美国地产行业的一些知名大牌公司,如Compass、Zillow和LoanSnap,越来越多都利用人工智能帮助买家找到完美的抵押贷款和完美的住房。利用人工智能进行信息搜索是一项可以取代人工繁琐工作的力气。过去,信息搜索是一个非常繁琐的过程。而如果利用了人工智能技术,可以非常迅速的寻找目标房屋的信息。AI技术现在可以在几秒钟内浏览数百万份文件,包括房屋的房产价值、债务水平、房屋装修,甚至一些房主的个人信息。
在旧金山的抵押贷款公司LoanSnap公司,人工智能被用于抵押过程的各个步骤,从为借款人找到完美的贷款类型,到为贷款找到合适的投资者,人工智能技术很大程度上可以代替人力。

自动能够匹配最优还债方式和解决方案,还可以向客户提供每月和每年的还款方式,大大节约了人工成本。
美国房地产经纪公司Compass的首席技术官Joseph Sirosh认为,人工智能技术也在越来越替代地产经纪人的传统的作用。过去,地产经纪寻找客户费时费力,现在,AI技术帮助你找到在未来12个月内最有可能出售的房子,它通过三维制作等有与房子相关的数据来做到这一点,比如房子最后出售的时间、主人居住房子的时间、房子的销售率等。人工智能技术对所有这些信息进行三维化处理,以预测哪一套房子可能会出售,准确地找到他们想要的客户。
对于一套房子来说,定价是要考虑到很多因素的。Zillow最近升级了其广受欢迎的房价搜索评估引擎“Zestimate”,使用的是人工智能技术模仿人类的大脑对房屋进行评估。

在Zestimate算法的情况下,人工智能评估模型将房屋事实、位置、房屋市场趋势和房屋价值关联起来。为房屋所有者提供更准确的房屋当前价值估计。到目前为止,Zestimate是对美国23个市场中约90万套合格住房的首次现金报价。
根据该公司发布的消息称,随着最新的更新和Zestimate准确性的提高,符合现金优惠条件的房屋数量可能会增加30%。
另外, 在美国的地产行业,人工智能可以替代房地产交易相关的繁重工作:复杂的数据、合规性、文书工作、找房子、谈判、报价。而且,更重要的是,人工智能可以克服任何房地产交易中最人性化的情绪、压力等因素,克服投资者的投资冲动及传统偏见。使考虑投资机会时,必须将情感放在一边,并始终以明确的逻辑为准,这些技术帮助我们确保根据数据做出更好的投资决策,而不是情感。
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美国房贷业者在决定是否批准你的申请时,要看四样条件。如果都很好,你不但可获较划算的贷款条件,申请房贷过程也较顺利。
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稳定收入
房贷业者希望看到收入会持续不断。例如最后两年若你的就业间断,你必须予以解释并附上文件。业者想获得贷款可收回的保证,所以有稳定收入是关键。这表示如果你是自雇,你的收入将以过去两年来平均。如果你是拿W-2的员工,将向你要工资单和就业证明。
良好的信用分数
你的信用分数通常需至少有720分以上。这并不表示信用分数若低于720分,就申请不到房贷,但是你的信用将受到较严密的审视。580分是最低分数。也许你使用高比率的信用额,或是你的卡债导致信用分数略低,或是以前曾错过付款。不论是何种情况,若想符合贷款资格,700分以上被视为好分数。

债务少
谈到债务,与每月收入比起来,你的最低付债金额应很低,最好是总收入的10%以内。偿付房贷可能占收入的一大部分,所以若把其他最低付债保持在10%以内,就应有足够空间支付房贷。你能借到多少钱,要看你的收入是否足以偿还这笔贷款和其他债务。
资产
申请房贷,业者会询问你的资产,特别是流动资产,他们想知道你为头款、交割费和每月房贷存了多少钱。所以应确保你的个人帐户有充分资产,而且这些资产在你的帐户至少两个月。
理想的申请房贷人,应有720信用分数,可付20%头款,债务对收入比率低,拥有良好付款纪录和扎实收入。