每年的报税季节都有大批民众收到国税局(IRS)寄出的退税款,据国税局4月1日的最新统计,全美已有6335万税户收到了2021年度联邦退税款,每个税户平均3226美元,同比增加11.5%。
除了联邦退还民众多交的税款外,各州也分别向多交税款的民众退税,此外,还有不少州政府推出了各项政策,一次性将应收税款的一部分返利民众。
国税局的数据显示,截至2022年4月1日,共收到9126万税户的1040报税表。
根据税法规定,报税时可以根据个人不同情况,采用夫妻合报、夫妻分开报税、单身报税、户主报税等方式,因此无论单身、户主还是夫妻合报或分开报税,每一份税表代表一个税户,因此9126万税户所包括的纳税人应该多于9126万。
佐治亚州州长布莱恩·坎普在州议会大厦签署退还税款法案。据国税局的统计,迄今已向6335万税户寄出了总计2044亿美元的2021年度退税款,比2020年的1802亿美元增加了13.4%。
退税款的增加,说明纳税人在过去一年里所交的税款超过了应缴的税负数目。
一般来说,纳税人在每次收到工资的时候,就会自动扣除联邦及州的工资税,其税率不会与应交税率差许多。
2021年之所以会出现退税同比增加一成多的现象,与新冠疫情流行期间政府推出的各项减税政策有密切关系,比如未成年子女的税收照顾等,让有孩子的家庭减少了大笔税负。
爱达荷州议会讨论通过减税法案(照片:美联社)除了联邦政府外,疫情期间全美许多州政府也纷纷推出各项返还税利的政策。比如2022年3月23日佐治亚州州长布莱恩·坎普(BrianKemp)在州议会大厦签署了退还税款法案,州政府将11亿美元的税利一次性返还给纳税人。
根据法案规定,凡2020年和2021年申报纳税的人可以得到250至500美元的退款。采取同样返还税利原则的还有爱达荷州,该州通过法案将向纳税人返还总计3.5亿美元的税款。此外,印第安纳州、艾奥瓦州和犹他州则通过了降低个人所得税税率的法律。
《家住美国》5月24日报道,近年来,加州频频爆发的山火引起了公众的警觉。据《洛杉矶时报》5月16日报道,根据美国一个非营利研究组织周一发布的预测,如果仅考虑气候变化的影响,加州面临严重野火风险的房产数量将在未来30年会增长6倍。
目前,加州超过10万处房产每年受野火影响的几率为1%或几率更高。根据第一街基金会(theFirstStreetFoundation)的数据显示,到2052年,这一数字预计将达到60万栋房子左右。
该基金会首席研究官杰里米·波特(JeremyPorter)表示,该模型是第一次尝试计算美国每处房产的火灾风险,它假设美国开发将保持不变,并只考虑气候输入。
据美国第一街基金会创始人兼执行董事马修·艾比(MatthewEby)表示:“30年来,最严重的一类受山火影响的房屋数量会增加六倍,达到了60万套,当你看到这些影响从相对较小的热度变化到如此迅速的变化时,你会觉得难以置信。仅仅是热量对燃料、湿度和干旱的影响就导致了这些事件发生概率的巨大波动。”据第一街基金会(FirstStreetFoundation)统计数据显示,总体而言,美国48个州中超过一半的房产(近8000万)面临着一定的山火风险,其中约1.9%的房产面临着1%或更高的年风险,预计这一数字还会继续上升。
而且,任何有山火风险的房地产都可能面临双倍的风险。这是基于许多目前没有风险的地方将面临未来的野火风险的估计。”他补充道,未来30年,面临火灾的气候信号似乎比研究人员几年前模拟洪水风险增加时要强烈得多。
他举例说,在加利福尼亚州,今年有460多万处房产(约41%)发生野火的可能性为0.03%或更大。根据第一街基金会的预测,这一数字预计将在30年内增长7.6%,包括550多万处房产。
据预测,未来30年内,山火风险水平增长最快的加州县预计将是索诺马县,增长为41.6%,其次是纳帕县、马林县、约洛县和圣巴巴拉县。2017年,北加州发生的大火烧毁了纳帕、莱克、索诺马、门多西诺、巴特和索拉诺等县的部分地区,是该州破坏性最大的火灾之一,约8400栋建筑被毁。
该分析使用0.03%的临界值作为重大风险的基线,因为这意味着30年内房产受火灾影响的概率为1%,这也是房屋抵押贷款的平均寿命。埃比说,该非营利组织的目标是确保人们在购买或租赁某一特定房产时,掌握必要的气候信息,以了解该房产的气候风险。
当谈到今年面临火灾风险的房产数量至少为0.03%时,南加州各县占据了美国前五位中其中的三位:其中河滨县排名第一,拥有684400处房产,占其房产的77.2%;洛杉矶位居第三,为514500套,占房屋比例为24.5%;圣贝纳迪诺县排名第五,为471700人,占房屋比例57.4%。
马修·艾比说,研究人员利用美国林业局2016年的登陆数据集创建了模拟,并用其他来源对数据集进行了更新,以说明最近规定的烧伤和干扰,以评估燃料的状态。他说,他们使用了国家海洋和大气管理局(NationalOceancialandAtmosphericAdministration)提供的一组天气数据,该数据提供了一个10年的时间序列,并利用政府间气候变化专门委员会(IntergovernmentalPanelonClimateChange)提供的信息对其进行了更新。
他说,研究人员利用这些信息进行了数亿次模拟,以了解今年和2052年全国每30×30米像素的火灾发生的概率。
马修.艾比说:“我认为,我们越能让房主和社区考虑他们的风险,以及他们能做些什么来采取行动,这样防御山火的效果就越好。”。
该报告的评估还强调了社区的联动型。该报告认为,如果一个社区的一户人家努力降低野火风险,但他们的邻居什么都不做,那么他们就不能有效地降低野火风险这需要社区行动。
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